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Wenn Sie etwas googeln, sehen Sie immer häufiger eine direkte Antwort von der KI ganz oben, noch vor den eigentlichen Links. Das Ergebnis: Bis zu 60 % weniger Klicks auf die ursprünglichen Webseiten. Gleichzeitig zeigt eine Analyse (siehe Grafik), woher diese KIs ihr Wissen beziehen: Hauptsächlich aus Diskussionsforen wie Quora (41 %) und Reddit (38 %). Klassische, redaktionell geprüfte Webseiten machen nur noch 10 % der Quellen aus.
Stellen Sie sich die Google-Suche von gestern wie den Empfang Ihrer Klinik vor. Ein Patient kommt mit einer Frage, und der Empfang schickt ihn zum richtigen Spezialisten – also zur Webseite der Kardiologie, der Apotheken-Umschau oder eines Fachverbands.
Die neue Google-KI ist anders. Sie ist wie ein neuer Super-Chefarzt, der alles gelesen hat und die Antwort direkt am Empfangstresen gibt. Der Patient wird gar nicht mehr weiter zum Spezialisten geschickt. Das Problem: Dieser Super-Chefarzt hat sein Wissen zu einem großen Teil aus den Gesprächen im Wartezimmer (Reddit, Quora) gelernt und nicht nur aus Fachbüchern (traditionelle Webseiten).

Die Google-Schwester Isomorphic Labs will 2025 die ersten klinischen Studien mit Medikamenten starten, die vollständig von einer KI entworfen wurden. Partner sind bereits Pharmariesen wie Novartis und Eli Lilly. Ziel sind neue Therapien gegen Krebs und Autoimmunerkrankungen.
Stellen Sie sich den Körper als ein Haus mit unzähligen Schlüssellöchern (Proteinen) vor. Bei einer Krankheit ist ein Schloss blockiert oder defekt. Bisher haben Forscher im Labor jahrelang Tausende von echten Schlüsseln ausprobiert. Die KI hingegen scannt das Schloss in 3D und entwirft am Computer den perfekten digitalen Schlüssel (Wirkstoff) – in Tagen statt Jahren.

Ein Forscherteam hat "II-Medical-32B" vorgestellt, ein frei verfügbares Sprachmodell, das speziell auf Medizin trainiert wurde. In Tests beantwortet es 90 % der Fachfragen aus dem US-amerikanischen Staatsexamen korrekt – menschliche Studierende schaffen im Schnitt nur 60 %.
Stellen Sie sich eine:n super-erfahrene:n Kolleg:in vor, der/die alle Lehrbücher, Studien und Leitlinien der letzten 20 Jahre gelesen hat und Ihnen Tag und Nacht zur Verfügung steht. Diese KI ist genau das. Und das Beste: Dieser "Kollege" wohnt direkt im Serverraum Ihrer Klinik und plaudert keine Patientendaten nach außen. Er läuft lokal, ohne Cloud-Anbindung.
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